AI for Manufacturing Transformation
01
业务场景
为什么需要重新设计计划方式
全球电子高科技制造企业同时面对正式订单、滚动预测和客户快速变化的需求。产品 BOM 层级深，关键电子料采购周期长，且存在大量可替代料。如果只按单一料号判断缺料，容易出现“主料缺货但替代料可用”或“有料但无法满足 CRD”的误判。
全球电子高科技制造企业同时面对正式订单、滚动预测和客户快速变化的需求。产品 BOM 层级深，关键电子料采购周期长，且存在大量可替代料。如果只按单一料号判断缺料，容易出现“主料缺货但替代料可用”或“有料但无法满足 CRD”的误判。
Sales Order、Forecast 等需求来源优先级不同且持续滚动变化
4–5 层甚至更深 BOM 使齐套时间计算复杂
采购提前期、半成品生产周期与最终 CRD 必须联动
替代料存在多种优先级、认证和使用限制
缺料判断需要能够快速模拟不同替代方案
系统先按需求来源建立统一的需求优先级，再从成品 CRD 逐层展开 BOM，结合库存、在途、采购提前期、半成品周期和在制状态计算最早齐套时间。替代料控制台把可替代物料按规则、优先级和审批状态纳入 CTB 计算，并显示采用替代方案前后的齐套日期变化。
Sales Order / Forecast / Min-Balance 等多需求源管理
按 CRD 和多层 BOM 进行 CTB 逐层计算
库存、在途、采购与在制可用量统一净算
替代料组、优先级、认证状态和使用规则管理
缺料清单、替代方案和齐套日期快速重算
滚动预测更新与冻结窗口控制
把缺料判断从单料号检查升级为订单级 CTB 可承诺分析
替代料可用性和替代决策集中透明
销售、PMC 与采购围绕同一齐套日期协同
需求变化后可快速识别受影响订单和物料
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